[发明专利]基于轨迹相似度和深度学习的轨迹GPS坐标恢复方法及框架在审
| 申请号： | 202310377638.6 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116383616A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 郑凯;赵艳;张玉璞;邓力玮 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（衢州）;电子科技大学（深圳）高等研究院 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/22;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 王育信 |
| 地址： | 324003 浙江省衢*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于轨迹相似度和深度学习的轨迹GPS坐标恢复方法及框架，其中，轨迹GPS坐标恢复方法包括对不完整轨迹中的缺失轨迹段缺失点的位置坐标进行初步填充补全，获得原始相似轨迹，然后分别对原始相似轨迹和不完整轨迹进行编码，并基于编码后的原始相似轨迹获得深度相似轨迹，最后对编码后的不完整轨迹进行整理，并结合深度相似轨迹，最终得到恢复的完整轨迹。本发明框架上则包括：用于输出不完整轨迹的原始相似轨迹的空间信息提取器，用于对原始相似轨迹和不完整轨迹进行编码的轨迹编码层，用于获得深度相似轨迹的深度编码器，以及用于获得完整轨迹的深度解码器。本发明能更好地适用于稀疏数据问题，消除其所带来的完整轨迹恢复限制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轨迹 相似 深度 学习 gps 坐标 恢复 方法 框架 | ||
【主权项】：
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