[发明专利]一种基于Oriented Cascade Mask RCNN网络的细胞分割方法在审
| 申请号： | 202310380175.9 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116563534A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 张兵;孟濬;许力 | 申请（专利权）人： | 余姚市机器人研究中心;浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 315400 浙江省宁波市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于Oriented Cascade Mask RCNN网络的细胞分割方法，本发明基于Mask RCNN框架，结合Cascade RCNN和Oriented RCNN，提出了Oriented Cascade Mask RCNN，实现医学图像中细胞的精确分割与分类。其中，Cascade RCNN可以通过级联的分类与回归分支来达到更精准的分割效果，而Oriented RCNN则将Oriented Anchors引入到RCNN模型中，减少了边界框中的无效区域，从而减少无用特征对分割结果的影响。将这两部分结合，取得了更精确且检出率也更高的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 oriented cascade mask rcnn 网络 细胞 分割 方法 | ||
【主权项】：
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