[发明专利]一种基于自适应图注意力哈希的多模态数据检索模型在审
| 申请号： | 202310380197.5 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116796032A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李明勇;李业文 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/04;G06N3/088;G06F17/16 |
| 代理公司： | 合肥数字代码知识产权代理有限公司 34253 | 代理人： | 冯现伟 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应图注意力哈希的多模态数据检索模型，建立深度无监督的跨模态哈希模型,引入注意力机制及图神经网络；构建基于CLIP的自适应图注意网络(CAGAN)的无监督跨模态哈希检索框架并进行目标及函数的优化；本发明首先进行数据集数据的采集，根据采集数据进行综合实验并进行指标的评价，再进行实验细节的实现；进行数据集的对比实验、消融实验及超参数的敏感性分析；进行收敛实验然后再进行跨模态哈希检索结果的可视化。本发明涉及一种基于自适应图注意力哈希的多模态数据检索模型，具有跨模态检索准确率高,数据存储消耗低和检索速度快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 注意力 多模态 数据 检索 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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