[发明专利]一种基于支持向量回归的认知功能状态预测方法在审
| 申请号： | 202310381142.6 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116137186A | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 焦竹青;盛泉;石海峰;陆钰;单盛昌 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;A61B5/055;G16H50/20 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量回归的认知功能状态预测方法，步骤包括：采集被试者认知功能量表评分；采集被试者功能磁共振图像，基于功能磁共振图像构建大脑功能网络，提取出拓扑指标作为备选特征集合；基于统计学方法对备选特征集合进行筛选，对筛选后特征的进行融合，用融合后的特征和每个被试者对应的认知功能量表评分组成数据集；以支持向量回归为基础构建认知功能状态预测模型，采用全局迭代寻优方法对预测模型的惩罚因子和径向基函数参数进行寻取和替换，并在模型的初始化阶段对参数进行替换，最后用替换关键参数之后的模型来输出被试者的预测结果。本发明预测准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 回归 认知 功能 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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