[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的信道估计方法在审
| 申请号： | 202310382732.0 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116471148A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王忠勇;郭亚博;翟慧鹏;张欣然;孙鹏;王玮;刘飞;袁正道 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B17/391 |
| 代理公司： | 河南大象律师事务所 41129 | 代理人： | 田永红 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的信道估计方法，包括如下步骤：步骤A、利用毫米波信道的稀疏特性进行信道建模，并构造对应的RIS辅助的MIMO通信系统模型；步骤B、首先构造信道的两层稀疏先验信息，然后对参数的联合后验概率密度函数进行因式分解，最后根据因式分解画出相应的因子图模型；步骤C、针对步骤B中的因子图模型，结合酉变换近似消息传递，使用稀疏贝叶斯算法框架进行信道估计；步骤D、重复步骤C，直到算法收敛；本发明中的方法复杂度低、降低系统的导频开销，算法通用度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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