[发明专利]基于深度学习算法的校园访客停车需求预测系统在审
申请号: | 202310382968.4 | 申请日: | 2023-04-11 |
公开(公告)号: | CN116933914A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 陆勤 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学医学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/26;G06Q10/02;G07C9/00;G07C9/30;G06N3/02;E04H6/42;G08G1/14 |
代理公司: | 嘉兴知连专利代理事务所(普通合伙) 33479 | 代理人: | 邱琳 |
地址: | 200000 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供基于深度学习算法的校园访客停车需求预测系统,其特征在于:在校园内设置无线路由或蓝牙收发装置、RFID近场无线射频识别装置;R每个停车泊位上安装智能车位锁;无线路由或蓝牙收发装置以校园网与应用服务器网络连接,停车管理系统在应用服务器内;应用服务器与云数据库网络、客户终端网络、移动终端网络连接;A:远程预约:B:引导泊车:深度学习算法提供的校园车位使用频次模型基于智能车位锁提供的实时数据以及深度学习算法的迭代优化,对停车场的车位使用情况进行预测,在固定车位用户与临时车位用户之间通过数据权重分配达到平衡。本发明优化停车用户停车体验,优化校园内停车位的分配。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 算法 校园 访客 停车 需求预测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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