[发明专利]基于自然语言处理和社交网络的科研成果归属预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310383084.0 申请日: 2023-04-11
公开(公告)号: CN116644833A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 胡轶宁;吴星灿;李超;孙吉祥;王有东;陈超;唐洁;原欣;李春阳;吴丹丹;朱海建;李亚楠 申请(专利权)人: 东南大学;江苏省未来网络创新研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/2415;G06F16/35;G06F40/284;G06N5/04
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶倩
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于自然语言处理和社交网络的科研成果归属预测方法及系统,首先,基于现有的科研成果认领平台构建训练样本库,再基于预训练模型训练二分类任务模型,并构建科研人员合作网络,构建科研成果属性过滤模块,最后通过对未认领科研成果进行归属打分的方式完成科研成果的归属预测。本发明能够充分利用科研成果之间的发展关系和科研人员之间合作的信息,更加准确的得到科研成果的归属预测结果,减少人工参与的同时大大提高成果归属预测的准确性。
搜索关键词: 基于 自然语言 处理 社交 网络 科研成果 归属 预测 方法 系统
【主权项】:
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