[发明专利]一种基于BP神经网络的太阳能电池板故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202310383755.3 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116383658A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 高猛;曾宪文 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/06;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的太阳能电池板故障诊断方法及装置，所述方法包括：采集太阳能电池板的运行数据，并对采集的数据进行预处理后制作成训练数据集和测试数据集；通过BP神经网络算法对预处理后的训练数据集进行训练，建立测试太阳能电池板的BP神经网络模型，将测试数据集输入到经过训练后的BP神经网络模型进行计算，计算得到太阳能电池板的输出功率；通过比较太阳能电池板实际输出功率和BP神经网络模型计算得到的输出功率，判断太阳能电池板是否存在故障。本发明不仅可以提高太阳能电池板故障诊断的效率和准确度，还可以降低维修成本，提高太阳能电池板的使用寿命和发电效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 太阳能 电池板 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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