[发明专利]基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法在审
| 申请号： | 202310384013.2 | 申请日： | 2023-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116432008A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 于晓辉;冯海;李新波;孙晓东;石屹然 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F18/2131 | 分类号： | G06F18/2131;G01V3/14;G01N24/08 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 王楠楠 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法，属于地表核磁共振技术领域，本发明构建包含SNMR信号和工频谐波噪声的混合信号模型，构造Capon谱，在Capon谱中引入局部傅里叶矩阵，得到的局部Capon谱是个自变量为频率和弛豫时间的函数；对所述函数进行峰值搜索，峰值对应的坐标对应着SNMR信号弛豫时间和拉莫尔频率；结合最小二乘法能够求得SNMR信号的初始振幅、弛豫时间、拉莫尔频率以及初始相位。与之前的方法相比，本方法不需要考虑采集信号中工频谐波噪声的影响，而是将其视为信号的一部分，因此当信号处在信噪比较低、噪声较大的情况下时，SNMR信号参数估计的精度和准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 capon 估计 snmr 信号 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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