[发明专利]基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法在审
| 申请号： | 202310384127.7 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116597339A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 姚钰滢;李波;张天起;周志恒 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法。本发明方法的步骤包括构建目标编码器、查询编码器，获取视频中分割目标的原型嵌入；获取视频中查询帧的像素级特征表示；构建半密集对比学习的损失函数；设定目标编码器的更新方式；对查询编码器进行训练；对负样本原型嵌入记忆库进行动态更新；对查询编码器重复进行训练，将完成训练的查询编码器提取出来；在提取的查询编码器中对新视频进行图像特征提取；进行像素亲和匹配计算得到像素亲和矩阵；使用像素亲和矩阵进行帧间的掩码传播计算得到分割结果标签。本发明避免半监督视频目标分割的视频视觉表示时存在的实例辨别、目标空间专注力的缺失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 掩码 引导 密集 对比 学习 视频 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
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