[发明专利]一种基于图神经网络的电网潮流调整方法在审
| 申请号： | 202310386777.5 | 申请日： | 2023-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116345469A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;郑胜文;刘怀远;丁小欧 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于图神经网络的电网潮流调整方法，属于电网控制技术领域。为了解决目前的人工调整电网潮流的方式存在耗费人力资源且速度很慢的问题。本发明利用图神经网络模型对电网异构图节点的电网数据进行图嵌入处理；然后针对图嵌入处理后不收敛的电网数据，基于强化学习的方式进行电网参数调整；图神经网络模型进行图嵌入处理时，利用重启随机游走的方式进行电网的节点采样，先将同一节点的不同参数转化成维度相同的特征，再对转换后的不同参数对应的特征进行不分先后顺序的聚合，然后针对目标节点选择将相同类型的邻居节点进行聚合，最后有权重地聚合不同类型邻居节点和目标节点参数。主要用于电网潮流调整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电网 潮流 调整 方法 | ||
【主权项】：
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