[发明专利]一种基于视频理解的矿井下异常动作识别方法在审
| 申请号： | 202310387213.3 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116798117A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 贾兆红;夏浩源;段章领;仰劲涛;彭志;王坤;周行云;慈正航;江一航;金怡蒙 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;苏州图灵智驰智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V20/52;G06T7/246;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三巨人知识产权代理事务所(普通合伙) 16024 | 代理人： | 黄亚雄 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于视频理解的矿井下异常动作识别方法，其中包括：通过摄像头获取井下包含矿工实时动作的视频数据；预处理视频数据进行视频剪裁与抽帧，先将图片帧中的人物进行识别与标记；再将标记的人物目标绑定ID进行前后帧目标跟踪；将目标跟踪的结果送入3D卷积神经网络提取视频帧特征；将样本输入至SlowFast网络获得动作识别结果；根据追踪目标的具体动作，发现异常行为并发出警告。本发明解决了矿井下矿工异常动作判断智能化水平低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 理解 矿井 异常 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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