[发明专利]一种基于噪声水平估计的图像降噪方法在审
| 申请号： | 202310388957.7 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116167947A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 罗仁泽;罗任权;谭亮;李华督;邓治林;余泓 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/774;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于噪声水平估计的图像降噪的方法，以特征降维与卷积神经网络为基础，本发明的噪声水平估计模块具有估计准确和计算效率高的优点，在先行估计出噪声水平后再进行降噪，克服了常用的FFDNet等模型严重依赖先验参数的问题，并且将FFDNet模型的连续卷积部分替换为了密集连接块，大大提升了模型的特征提取能力。本发明可快速高效地完成图像降噪，具有广泛的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 噪声 水平 估计 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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