[发明专利]模型训练方法和语言模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310389228.3 | 申请日： | 2023-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116401551A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 郭明坤 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人： | 许念如 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种模型训练方法和语言模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、数据生成等技术领域，可应用于模型训练、模型优化等场景下，具体实现方案包括：获取至少一种目标类别；确定每种目标类别对应的文本提示词，文本提示词用于描述目标类别的属性；分别将每种目标类别对应的文本提示词输入数据生成模型，通过数据生成模型输出每种目标类别对应的样本数据；采用至少一种目标类别分别对应的样本数据，对AI网络进行训练，得到目标AI模型。本公开可以在前期没有训练数据的条件下，利用数据生成模型生成丰富的样本数据对AI网络进行训练，解决数据缺乏的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 语言 装置 | ||
【主权项】：
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