[发明专利]一种基于深度残差网络的磁共振工频谐波噪声抑制方法在审
| 申请号： | 202310391111.9 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116401513A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张扬;朴圣翰;于子杰;蔺嵩阳;韦萌;林婷婷 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 屈芳 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及磁共振信号处理领域，为一种基于深度残差网络的磁共振工频谐波噪声抑制方法。首先将混叠了工频谐波噪声的含噪信号与工频谐波噪声作为深度残差网络的输入和输出，通过前向传播和反向传播计算误差，并引入残差块建立恒等映射，重复训练使损失函数减少至期望值，即可确定去噪模型。通过模型提取噪声并与含噪信号作差，从而获得去除工频噪声的信号。与传统方法相比，本发明利用训练过的模型进行预测的时间非常短，并且不需要调整网络参数。与卷积网络相比，残差网络在高深度时解决了退化问题，精度更高，模型效果更好，更加节省算力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 磁共振 谐波 噪声 抑制 方法 | ||
【主权项】：
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