[发明专利]一种基于代理模型辅助进化算法的斜拉桥成桥索力优化方法在审
申请号: | 202310392183.5 | 申请日: | 2023-04-12 |
公开(公告)号: | CN116680774A | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 詹志辉;王宏锐;邬晟豪;陈春华;范学明 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/006;G06F119/14 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 郑宏谋 |
地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于代理模型辅助进化算法的斜拉桥成桥索力优化方法、装置及存储介质,其中方法包括:建立斜拉桥模型;确定优化问题的解空间上下界,计算获取初始的数据集DB;根据数据集DB获取训练集,训练径向基神经网络作为代理模型;基于代理模型,使用社会学习粒子群优化算法作为优化器,在解空间中对预测函数g(x)进行寻优;在优化器达到收敛阈值后,在最后的种群中选择多个个体进行真实的解评估,并将经过评估的解添加到数据集DB中;输出数据集DB。本发明通过采用径向基神经网络辅助粒子群优化算法,能够在有限的解评估次数内达到较好的优化效果,以更少成本在斜拉桥成桥索力优化问题中得到优良的可行解,可广泛应用于桥梁设计以及智能优化算法领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 代理 模型 辅助 进化 算法 斜拉桥 成桥索力 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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