[发明专利]一种基于YOLOv5改进的行人检测算法在审
| 申请号： | 202310392926.9 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116563885A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 韦鹏程;曾玉山 | 申请（专利权）人： | 重庆第二师范学院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆一叶知秋专利代理事务所(普通合伙) 50277 | 代理人： | 曲晓欢 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习中的目标检测技术领域，公开了一种基于YOLOv5改进的行人检测算法，将复杂的网络模块化，具体包括特征提取网络、特征融合网络和网络的检测头；利用特征提取网络提取图像的不同深度特征；利用特征融合网络先从顶层特征向底层特征融合，再从底层特征向顶层特征融合；利用网络的检测头检测小、中、大目标，并输出3个特征向量进行通道上的堆叠，再通过非极大值抑制操作得到检测结果。本发明解决了现有的YOLOv5模块不能表现出很好的泛化性能的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 改进 行人 检测 算法 | ||
【主权项】：
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