[发明专利]一种基于深度集成模型的农作物害虫识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310394237.1 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116524246A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 汪建基;陈苗;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张宇鸽 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度集成模型的农作物害虫识别方法及系统，识别方法包括如下过程：对已获取的待识别的害虫图像进行预处理，将所述待识别的害虫图像的维度调整分别为Resnet50、Volo和Convformer模型的输入维度；采用数据增强方法对预处理后的图像进行增强；分别利用Resnet50、Volo和Convformer模型对进行了预处理的待识别的害虫图像中的害虫类进行预测，得到预测结果；使用Bagging集成算法将上述三种魔性的预测结果进行集成，得到已有数据集中所包含的害虫类别的预测概率；将所述已有数据集中所包含的害虫类别中预测概率最大的害虫类别作为最终的害虫识别结果。本发明克服了害虫种类分布不均、图像背景复杂等情况导致的害虫识别准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 集成 模型 农作物 害虫 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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