[发明专利]基于CNN-GRU的安卓恶意软件检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310396576.3 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116401667A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 杨胜杰;龚有为;周志俊;刘建刚;徐雪松;李超良 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F8/74;G06F8/53;G06F18/241;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CNN‑GRU的安卓恶意软件检测方法及装置，先对待检测安卓软件进行逆向分析，得到待检测安卓软件的权限信息文件和API信息文件；再根据权限信息文件和API信息文件，获取待检测安卓软件的特征信息，特征信息包括权限特征、意图特征和API特征；之后通过预先训练好的CNN‑GRU模型对特征信息进行检测，得到待检测安卓软件的检测结果，检测结果为表征待检测安卓软件为恶意软件的第一结果或表征待检测安卓软件为良性软件第二结果。采用本发明可以缓解现有安卓软件分类检测技术中存在的效率和准确率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn gru 恶意 软件 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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