[发明专利]基于ChatGPT知识增强的网络数据流异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310397256.X | 申请日： | 2023-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116938509A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵晓永;杨寒雨;王磊;崔国玺;张静乐;王宁宁;卢慧雅 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京卓泽知识产权代理事务所(普通合伙) 11766 | 代理人： | 李国华 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于ChatGPT知识增强的网络数据流异常检测方法及系统，其包括：对获取的流式网络数据集进行基于ChatGPT知识增强处理，得到该流式网络数据集所在领域的领域知识，并获取领域知识中数据特征的最大值和最小值；基于当前数据速率与理想速率的关系，确定下一个区间自适应滑动窗口的长度，以得到区间自适应滑动窗口；将领域知识的特征的最大值和最小值融入归一化中，并将整个流式网络数据输入区间自适应滑动窗口对其进行归一化处理，得到当前窗口归一化后的数据点，并将当前窗口归一化后的数据点输入数据异常检测方法中，得到网络数据流异常检测结果。本发明能有效保证数据处理的实时性，提高异常数据的检测准确度；可以在网络安全领域中应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 chatgpt 知识 增强 网络 数据流 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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