[发明专利]一种碳交易价格预测系统、方法、设备及存储介质

摘要

本发明提出了一种碳交易价格预测系统、方法、设备和存储介质，从与碳价格相关的影响因素中筛选出相关因素，获取每个相关因素对应的历史数据，所有历史数据通过特征提取融合得到融合特征；所述融合特征通过注意力分配得到输入特征；所述输入特征输入预设构建的预测模型得到未来一定时间范围内的碳价预测值。融合了传统统计学和机器学习对碳价格进行预测，所提方法与基于传统统计学的预测方法相比，不需要对各种影响因素的具体影响机制进行分析，解决了传统统计学预测方法作用机制复杂等问题。与基于机器学习的预测方法相比，能够对市场进行高速响应，相关性分析的加入，使得机器学习的设计更加完整可靠。