[发明专利]电力系统失稳状态识别模型训练方法及识别方法

摘要

本发明公开了一种电力系统失稳状态识别模型训练方法及识别方法，属于电力系统稳定性分析技术领域，训练方法包括对携带失稳状态标签的原始样本集D0进行噪声识别后在训练失稳状态识别模型，其中，噪声识别包括：以样本集D0训练模型M0，根据损失大小将样本集D0划分为简单样本集Ds和复杂样本集DH/N，将样本集Ds中的部分样本的失稳状态标签更改形成人工标签噪声样本集Da；以样本集Da训练模型M1，根据损失大小将样本集Da分为简单样本集Da，s和复杂样本集Da，H/N；根据样本集Da，H/N训练模型Ma，通过模型Ma构建损失值序列与标签类型的映射关系；再基于模型Ma识别样本集DH/N中的噪声。通过上述过程，便能够识别出原始样本集中的噪声，能够对电力系统失稳状态识别模型进行更为有效的训练。