[发明专利]一种分布式资源协同调度的多智能体强化学习方法在审
| 申请号： | 202310401017.7 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116542137A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 谈竹奎;刘斌;张俊玮;冯圣勇;潘旭辉;何龙;王秀境;徐长宝;张秋雁;徐玉韬;唐赛秋;徐宏伟;陈敦辉 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/092;G06N3/006;H02J3/38;G06F113/04;G06F111/04 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 周局 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式资源协同调度的多智能体强化学习方法包括，建立分布式设备接入配网的仿真环境；搭建不同分布式设备强化学习的智能体；所述智能体与所述仿真环境交互训练；通过训练好的所述智能体进行决策。通过本发明，研究人员可以通过历史数据的训练，通过神经网络的强大数据拟合能力，在不需要知道所有分布式设备聚合模型的所有参数情况下精准快速决策。通过本发明，电动汽车聚合商、分布式光伏设备、储能能够实现用户与电网的双向互动，解决传统优化方法优化时间过长、参数感知不全导致决策不准的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 资源 协同 调度 智能 强化 学习方法 | ||
【主权项】：
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