[发明专利]一种基于机器学习的云资源预测方法在审
| 申请号： | 202310401557.5 | 申请日： | 2023-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN116489039A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 谢晓兰;张长晖;陈基漓;刘亚荣 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/16;G06N3/045;G06N3/08;G06N20/00;G06F18/22 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的云资源预测方法，包括5个步骤：步骤S1.数据归一化；步骤S2.使用WGAN‑GP训练数据；步骤S3.利用BIGRU网络提取信息；步骤S4.计算相似度；步骤S5.预测方法；对数据进行预测，通过上述相似度的度量，集中各模型的预测更加贴合真实值，提高模型的预测性能。借鉴已有GAN技术，提出在云计算资源的预测研究中使用生成对抗网络对云资源数据进行学习扩充，针对传统循环神经网络无法全面利用数据时间相关信息这一局限性，使用双向门控循环单元网络作为预测模型，有效地学习原始样本的数据分布规律，并生成与原始样本高度相似的较高质量的新数据，从而弥补数据匮乏导致预测精度低的缺陷，提高模型预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 资源 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林理工大学，未经桂林理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310401557.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
