[发明专利]基于自适应LGBM的超短期电价预测方法在审

专利信息
申请号: 202310401621.X 申请日: 2023-04-08
公开(公告)号: CN116523540A 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 刁瑞盛;逯帅;孟达;张纲;刘磊;吴春燕;程晗;谢洹;张波;江正涛;任泉;代银平 申请(专利权)人: 深圳华茂能联科技有限公司
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06Q50/06
代理公司: 深圳博敖专利代理事务所(普通合伙) 44884 代理人: 杨金花
地址: 518109 广东省深圳市龙华区龙华街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于自适应LGBM的超短期电价预测方法,涉及电气工程技术领域。方法包括:收集与预处理预设时长内的历史电价数据,形成样本库;将样本库拆分为训练集与验证集,并采用LGBM算法、利用训练集对日前电价预测模型进行训练;S5:初始化日前电价预测模型,并采用LGBM算法、利用训练集对日前电价预测模型进行训练;利用验证集测试训练后的日前电价预测模型的预测精度,记录日前电价预测模型的预测精度;从训练后的日前电价预测模型中选取精度最高者,作为最优模型;采集实时电价数据,形成预测模型特征向量,输入到最优模型中,输出实时电价数据预设时长内的电价预测结果。该方法能够准确、及时地预测出日前电价。
搜索关键词: 基于 自适应 lgbm 短期 电价 预测 方法
【主权项】:
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