[发明专利]基于多层次特征提取网络模型的三维点云质量评价方法在审
申请号: | 202310401940.0 | 申请日: | 2023-04-17 |
公开(公告)号: | CN116137059A | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
发明(设计)人: | 何周燕;梁琪浩;郁梅;骆挺;徐海勇 | 申请(专利权)人: | 宁波大学科学技术学院 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06F17/18;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 马文巧 |
地址: | 315300 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了基于多层次特征提取网络模型的三维点云质量评价方法,对点云数据进行手工特征提取,获取灰度值、平均曲率以及簇中的点相对于中心点的欧几里得距离;构建多层次特征提取网络模型,基于所述灰度值、平均曲率以及簇中的点相对于中心点的欧几里得距离对所述网络模型进行训练,获取局部质量分数;基于所述局部质量分数,通过平均池化策略获取点云全局质量分数,基于所述点云全局质量分数对三维点云质量进行评价。本发明采用多层次特征提取回归结构,并结合通道间注意力机制搭建质量评价网络,有效全面获取能描述失真点云特性的信息。 | ||
搜索关键词: | 基于 多层次 特征 提取 网络 模型 三维 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
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