[发明专利]一种基于多级感知自编码网络的视频人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310410387.7 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116486457A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 高希占;刘星瑞;胡洧;牛四杰;王佳禾;尹飞;冯光;董吉文 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 山东高景专利代理事务所(特殊普通合伙) 37298 | 代理人： | 高小荷 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多级感知自编码网络的视频人脸识别方法及系统，所述系统包括：视频数据采集模块：获取用于计算机识别与处理的视频数据；数据预处理模块：对采集到的视频数据进行预处理，获得图像集数据，并把获取的图像集数据每类中所有样本平均分配，一半样本作为训练集，一半样本作为验证集；模型构建模块：本发明通过获取可用于计算机识别与处理的视频帧序列，并对数据进行预处理操作，以获得图像集数据；对所述的图像集数据随机分成训练集与测试集，所述训练集中的数据再次随机平均分配为训练集与验证集用于训练；将所述的训练集和验证集中的数据输入到多级感知自编码网络的视频特征生成模块中，生成每个图像集的深度概念级特征表示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 感知 编码 网络 视频 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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