[发明专利]文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置在审
| 申请号： | 202310410748.8 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116432662A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 伍星;林梓佳 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F18/22;G06N3/0455;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 刘莉 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本处理模型的训练方法、文本训练方法、装置、设备、介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取训练数据集与预先构建的初始神经网络模型；生成原始文本对应的第一掩码文本向量与第二掩码文本向量；对第一掩码文本向量进行编码处理，得到原始文本语义向量，根据原始文本语义向量与第二掩码文本向量的对比结果，确定文本重构损失函数；根据原始文本语义向量与上下文掩码文本向量的对比结果，确定关联文本损失函数；基于文本重构损失函数与关联文本损失函数，调整初始神经网络模型的模型参数，得到文本处理模型。本公开综合考虑文本语义信息与上下文文本跨度之间的语义相关性信息进行建模，可以有效改进模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 处理 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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