[发明专利]一种基于级联深度神经网络的穴位精准定位方法在审
| 申请号： | 202310411627.5 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116434277A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 王浩;柳丽;王英;杜森浩 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;A61H39/02;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州昊泽专利代理事务所(特殊普通合伙) 33449 | 代理人： | 黄前泽 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联深度神经网络的穴位精准定位方法。现有深度学习技术对于小目标检测，会出现识别精度低、识别速度慢、识别出现频闪等问题。本发明步骤：对获取的手部图像利用手部位置检测和手部关键点检测结合的级联神经网络，输出手部区域及手部21个关键点信息；最后根据手部21个关键点与“寸”之间的几何关系，计算得到穴位点坐标并映射到手部区域中。本发明在保证检测过程实时性与检测速度要求的前提下，使检测手部穴位的准确率与鲁棒性均有所提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 深度 神经网络 穴位 精准 定位 方法 | ||
【主权项】：
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