[发明专利]一种基于滑动网络信息增益的癫痫发作预测方法在审
| 申请号： | 202310412152.1 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116487058A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李培峦;李沛谕;史赛如;卢跃静;任婧 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F18/00;G06F18/10;A61B5/372;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 李春 |
| 地址： | 473001 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于滑动网络信息增益的癫痫发作预测方法，包括以下步骤：S1、对原始脑电波数据进行预处理；S2、基于KNN原理构建癫痫脑信号的各电极局部网络；S3、计算样本间的平均累计信息增益；S4、基于MNIG得分量化参考样本和病例样本的差异。本发明采用上述的一种基于滑动网络信息增益的癫痫发作预测方法，具有良好的可推广性，在准确率、灵敏度方面具有先进性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 网络 信息 增益 癫痫 发作 预测 方法 | ||
【主权项】：
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