[发明专利]一种基于人工智能的细胞类型高精度识别方法在审
| 申请号： | 202310413094.4 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116451077A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 计智伟;王宗钦 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/23213;G06F17/12;G06N3/006;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的细胞类型高精度识别方法，包括：1)对scRNA‑seq数据预处理；2)基于量子松鼠搜索算法的特征选择方法筛选最有价值的特征；3)基于最优特征子集对细胞进行聚类；4)细胞类型聚类识别。本发明对单细胞RNA转录组学的重大贡献是开发了一种新颖的计算方法提取了scRNA‑seq数据中的重要的特征并对提高了后续聚类分析的精度。它将为基于人工智能的细胞类型识别提供新的思路。本发明可应用于细胞聚类、推断伪时间细胞轨迹、探索和发现新的细胞类型等诸多领域，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 细胞 类型 高精度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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