[发明专利]预测癌症患者复发模型及设备在审
| 申请号： | 202310413539.9 | 申请日： | 2023-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116386886A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 孙成;贺培崎;贾耿介;李福玲;孙梦嫄;戴天力;郝乐乐 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/80;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 季永杰 |
| 地址： | 230000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请涉及预测癌症患者复发模型及设备。所述模型用于获取训练样本的标记基因表达值，所述训练样本包括癌症复发样本和癌症未复发样本，所述标记基因包括SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM和HLA‑DRB1；将所述标记基因表达值输入至机器学习模型，采用已知样本的癌症复发状态作为标记，对所述机器学习模型进行监督式训练，以便获得经过训练的机器学习模型，所述机器学习模型用于基于所述标记基因表达值预测癌症复发的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 癌症 患者 复发 模型 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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