[发明专利]一种基于外观辨识和动作建模的人类行为意图识别方法在审
| 申请号： | 202310416175.X | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116152747A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘小捷;张翠萍 | 申请（专利权）人： | 南京源心教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京安藤洋知识产权代理事务所(普通合伙) 32660 | 代理人： | 孙清晓 |
| 地址： | 211300 江苏省南京市高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于外观辨识和动作建模的人类行为意图识别方法，包括若干监控视角下人类行为意图识别数据采集、标注和划分，构建时空图神经网络捕捉人类骨架序列中与人类行为意图关联的显著运动信息，利用标注的人类行为意图识别数据集端对端训练提出的人类行为意图识别模型，训练完成后利用测试集评估模型精度，旨在利用构建人类为中心的环境边界框，将周围环境纳入考虑并实现环境信息的特征提取，充分考虑了反映人类行为意图的外观信息、运动姿态信息和环境因素，并利用强大的深度网络端到端学习表征能力更强、更鲁棒的时空特征提出更适用于人类视角监控下的人类行为意图识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 外观 辨识 动作 建模 人类 行为 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
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