[发明专利]一种基于零阶梯度技术的分布式梯度追踪非凸优化方法在审

专利信息
申请号: 202310418973.6 申请日: 2023-04-19
公开(公告)号: CN116382087A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 王东;刘帅;连捷 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 代理人: 王海波
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提出一种基于零阶梯度技术的分布式梯度追踪非凸优化方法(VS‑ZOGT),基于无梯度技术解决网络化系统中的非凸优化问题。特别地,采用变样本容量方法下设计了一类零阶梯度估计器框架以实现在有偏梯度估计情形下算法能够以固定步长的更新形式几乎确定性收敛。在网络通讯不稳定的场景中,使用随机网络模型执行分布式系统的信息交换任务,并使用独立的非协调步长执行各自主体上的优化目标。本发明能够保证稳定减少目标函数梯度估计的方差,并消除高维优化问题中收敛速度和函数查询复杂度之间的冲突关系。与已有的零阶优化方法相比,本发明方法是更有效率的非凸问题优化算法。另外,通过仿真实验证明上述技术方案的可行性和有效性。
搜索关键词: 一种 基于 阶梯 技术 分布式 梯度 追踪 优化 方法
【主权项】:
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