[发明专利]一种无参考图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310421250.1 | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116485743A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 储颖;陈帆 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 | 代理人： | 张亚菊 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无参考图像质量评价方法、系统、电子设备及存储介质，包括：S1、基于待评价图像获取若干样本图像块及其对应的对比敏感度加权梯度图像；S2、分别基于预设改进型ResNet‑50获取样本图像块的多尺度内容特征和对比敏感度加权梯度图像的多尺度位置特征，并进行拼接融合以得到样本图像块的多尺度特征；S3、分别获取样本图像块的高级内容特征和对比敏感度加权梯度图像的高级位置特征，对多尺度特征、高级内容特征和高级位置特征进行特征拼接并进行全连接神经网络映射以获取样本图像块的预测质量分数；S4、根据所有样本图像块的预测质量分数获取待评价图像的质量评价结果。实施本发明能够实现对图像质量分数的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参考 图像 质量 评价 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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