[发明专利]基于污染源和污染受体高分辨质谱数据的定量源解析方法有效
| 申请号： | 202310422604.4 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116148400B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 孙卫玲;吕轶韬;陈倩;王树磊;肖新宗;倪晋仁 | 申请（专利权）人： | 北京大学;中国南水北调集团中线有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86;G01N30/06 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张浩 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于污染源和污染受体高分辨质谱数据的定量源解析方法，包括以下步骤：采集污染源和污染受体样品，预处理样品并提取样品中的痕量有机污染物；对所得样品进行色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集；对原始数据进行数据预处理，获得包含物质质荷比、保留时间、峰高、峰面积的高分辨质谱数据集；依据污染源和受体位置，确定源汇关系信息；结合所得高分辨质谱数据集，以每个汇为一组，构建输入矩阵；依据标准化后的输入矩阵，采用期望最大化法或贝叶斯方法定量计算各源的贡献。本发明的有益技术效果至少包括：（1）使用高分辨质谱技术进行数据采集，所获得的污染源图谱信息丰富、准确；（2）统计算法可以定量评估不同污染源对污染物受体的贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 污染源 污染 受体 分辨 数据 定量 解析 方法 | ||
【主权项】：
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