[发明专利]一种弱监督目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310424273.8 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116452877A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王永芳;张涵 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/46;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张琳 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种针对图像的弱监督目标检测方法及系统，包括：对输入图像进行特征提取；进行自细化增强特征；对输入图像提取建议；增强特征通过一个ROI Pooling层提取建议的区域特征；对区域特征使用全连接层，得到特征矩阵；分别在类别和建议2个不同的维度进行softmax和元素积得到所有建议得分；获得图片在类别c上的得分。其中，建议得分与显著性先验模块、多目标搜索方法、Refinement分支、边界框回归分支以及面积指导的加权策略关联。本发明直接使用原始图像进行训练，在主要基础网络上没有引入额外的高复杂度模型，就能有效地训练一个端到端的目标检测模型；本发明在非刚性目标的检测效果上明显优于已有的算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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