[发明专利]一种轻量化的端到端道路损伤检测目标分割方法在审
| 申请号： | 202310425106.5 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116630684A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 沈钧戈;王鑫;毛昭勇;刘佳璇;葛伟臻 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量化的端到端道路损伤检测目标分割方法，首先将数据集中的图像经过骨干特征提取网络Shuffle‑ECANet得到特征，然后经过多尺度特征融合网络，得到包含不同尺度的特征图；再将特征图经过轻量级多分支通道注意力网络LMCA‑Net，得到最终识别出损伤的图像。通过训练得到网络的权重，在实际检测时，可以将摄像机拍摄的实时图像输入到该目标分割模型中，导入前面得到的权重，对道路损伤进行识别及分割。本发明能够快速自动准确地识别和分类特定类型的道路损伤，在目标分割上依然有良好的性能效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量化 端到端 道路 损伤 检测 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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