[发明专利]一种基于BEFAST判断原则的脑卒中行为检测方法在审
| 申请号： | 202310425220.8 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116433642A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 袁国慧;王卓然;路畅;傅杭铭;魏名广 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（衢州） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A61B5/00;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/32;G06V10/40;G06V10/82;G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 324003 浙江省衢*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BEFAST判断原则的脑卒中行为检测方法，包括以下步骤：依据BEFAST判断原则采集人体状态的数据集；对采集到的数据进行预处理；搭建基于深度学习的双神经网络模型；利用预处理后的数据对神经网络进行训练；通过深度学习建立的网络模型对被测人员进行检测，检测脑卒中症状；根据网络模型的检测结果，以及被测人员的身体情况给予合理建议。本发明结合深度学习技术与BEFAST判断原则，采用双神经网络去判断脑卒中患病概率，相比于当下技术，从更显性的特征进行判断，降低了实施难度；从多维特征结合的角度进行判断，大大降低了误判、漏判概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 befast 判断 原则 脑卒中 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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