[发明专利]一种基于强化学习的金纳米棒AuNRs合成方法、系统在审
| 申请号： | 202310426195.5 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116441554A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 柳泽明;李宏强;陈光需;高繁 | 申请（专利权）人： | 珠海凤泽信息科技有限公司 |
| 主分类号： | B22F9/24 | 分类号： | B22F9/24;B22F1/054;B82Y40/00;G16C60/00;G16C20/10;G06N3/092;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678 | 代理人： | 李宇亮 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市香洲区旅游路168号（*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的金纳米棒AuNRs合成方法、系统。通过将CTAB溶液与HAuCl4溶液等体积混合，再经过NaBH4溶液还原得到晶种溶液；其中，晶种溶液中具有第一比例的CTAB、HAuCl4、NaBH4配比；通过将CTAB‑NaOL溶液与AgNO3溶液以及HAuCl4溶液在热水浴中进行混合，再加入浓盐酸调解混合液pH，最后加入AA还原得到生长溶液；生长溶液中具有第二比例的CTAB、NaOL、AgNO3、HAuCl4配比；第一比例、第二比例是基于DQN网络的强化学习模型获取；将生长溶液加入至晶种溶液，并在热水浴中保存一定时间，得到金纳米棒AuNRs。相比于现有技术，通过利用强化学习进行最佳模型架构和参数的搜索，动态地调整生产流程中的参数组，自动选择最优参数配比，提高材料合成的速度和生产的智能化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 纳米 aunrs 合成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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