[发明专利]一种基于特征增强网络的遥感影像建筑物变化检测方法在审
| 申请号： | 202310426990.4 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116310839A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 韩现伟;孙宇;张一民;高伟;杨光辉 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征增强网络的遥感影像建筑物变化检测方法，包括以下步骤：第一步：准备数据集;第二步：进行数据增强；第三步：搭建网络模型并训练，第四步：建筑物变化检测。本发明通过引入视觉transformer结构、空间和通道注意力、u形残差模块和增强特征提取模块以及自注意力特征融合模块，以实现不同建筑信息的充分融合，它可以更好地区分不同规则形状和大小的建筑物，以防止错误检测和漏检，同时提高对不同形状的建筑物及其边缘细节的特征提取能力。本发明与不同的先进算法相比，比如BIT、Changeformer等，具有更高的F1分数和Kappa系数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 增强 网络 遥感 影像 建筑物 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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