[发明专利]生成推荐模型的方法、推荐方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202310429424.9 | 申请日： | 2023-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN116662641A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 赵明浩;吴乐;梁贻乐;王凯;吴润泽;沈旭东;阮翊婷;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/16;G06F18/214;G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 刘莹 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种生成推荐模型的方法、推荐方法。该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括的训练样本包括训练数据和训练标签，训练数据包括用户特征数据和候选礼包数据，训练标签表示：候选礼包数据中的用户已购买的第一类型礼包，候选礼包数据中的用户未购买的第二类型礼包；将训练样本输入到初始模型进行训练，获得预测标签，初始模型包括卷积核，卷积核将用户针对第一类型礼包的得分降低至不低于第一阈值，将用户针对第二类型礼包的得分升高至不低于第二阈值；根据预测标签和训练标签，对初始模型的参数进行参数更新，生成推荐模型。该方法在保证推荐结果精确度的情况下，既能维持热门性礼包的推荐，又能提升新颖性礼包的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 推荐 模型 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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