[发明专利]基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法有效
| 申请号： | 202310430858.0 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116148212B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 冯凯;叶小璐;肖仪武;方明山;刘娟;张聿隆 | 申请（专利权）人： | 矿冶科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 王闯 |
| 地址： | 100160 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于近红外光谱分析的快速确定矿石中粘土矿物种类及含量的方法，涉及分析领域。该方法包括：S1.采集矿石样品，并对样品进行预处理；S2.对样品采用化学分析、矿物自动分析进行综合分析，得到样品中粘土矿物的类型与含量；S3.利用近红外光谱仪采集样品的近红外光谱原始数据；S4.对所述近红外光谱原始数据进行预处理并剔除异常样品；S5.将剩余样品随机分为校正样品集和验证样品集；S6.利用所述校正样品集的数据进行校正模型建立；S7.对所述校正模型进行优化得到预测模型；S8.使用预测模型对待分析样品中的粘土矿物种类及含量进行预测确定。该方法解决了现有技术中无法快速获取矿石中粘土矿物含量的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱分析 快速 确定 矿石 粘土 矿物 种类 含量 方法 | ||
【主权项】：
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