[发明专利]信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置在审
申请号: | 202310431005.9 | 申请日: | 2023-04-20 |
公开(公告)号: | CN116524523A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 陈禹燊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/41 | 分类号: | G06V30/41;G06V30/19;G06V30/26;G06V10/82;G06V30/18 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提出了一种信息抽取方法、用于信息抽取的模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为:获取检索词,以及获取待抽取文档中多页的影像图,对多页影像图进行分类,以确定任一影像图所属的类别,根据检索词关联的目标类别,从多页影像图中选取具有目标类别的目标影像图,基于检索词,对目标影像图中识别出的文本进行关键词抽取,以得到与检索词相关的目标词,通过从多页影像图中确定目标影像图,从目标影像图中抽取得到和检索词相关的目标词,降低了一次抽取要处理的字符数量,提高了从多影像文档中进行信息抽取的准确性。 | ||
搜索关键词: | 信息 抽取 方法 用于 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
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