[发明专利]一种基于双联盟区块链和联邦学习的虚拟网络映射方法在审
| 申请号： | 202310431076.9 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116389193A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 智慧;王雅宁;丁晓光 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | H04L12/46 | 分类号： | H04L12/46;H04L9/40;H04L9/00;G06N3/098 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双联盟区块链和联邦学习的虚拟网络映射方法，与现有技术相比解决了难以实现虚拟网络安全映射的缺陷。本发明包括以下步骤：建立联邦学习架构和区块链系统；制定智能合约；用户发布虚拟网络请求VNR，由中心共识层签名认证后发送给局部训练节点；本地模型的训练；触发聚合计算合约；新区块的生成；新区块的加入；虚拟网络请求的映射处理。本发明采用分布式联邦学习保障了局部网络本地数据的隐私性、训练的可追溯性，在降低通信开销的同时，引入了双联盟区块链技术用于保护局部网络拓扑信息和模型数据的安全，在高度异构并且动态变化的的无线网络中保证节点之间的互相信任，抵抗恶意节点的攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联盟 区块 联邦 学习 虚拟 网络 映射 方法 | ||
【主权项】：
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