[发明专利]一种基于可视化胶囊网络入侵检测方法在审
| 申请号： | 202310431641.1 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116599701A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杨忠君;黄晴;宗学军;何戡;张继雪 | 申请（专利权）人： | 沈阳化工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/096;G06F18/2433;G06F18/214 |
| 代理公司： | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人： | 张志刚 |
| 地址： | 110142 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可视化胶囊网络入侵检测方法，涉及一种网络的入侵检测方法，该方法包括数据处理，模型训练和模型分类三个步骤。首先搜集历史网络安全数据并进行预处理，再对全体数据进行归一化，按比例缩放。然后将样本数据进行可视化处理，使其从一维数据变为具有空间信息的二维矩阵，以此更加适配深度学习模型，对可视化过程中的碰撞特征采用信息熵加权平均算法进行选取，以此构建新的特征值，提高网络效果。使用社交网络搜索算法对胶囊网络结构进行寻优，确定最佳参数。最后对实时采集的网络数据进行网络入侵分类检测。本发明提高了对网络攻击的检测率，降低了误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可视化 胶囊 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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