[发明专利]一种SDN背景下基于深度强化学习的自适应路由方法在审
| 申请号： | 202310432263.9 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116366529A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王振永;赵紫楠;李德志;杨文超;倪洁 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04L45/02 | 分类号： | H04L45/02;H04L41/12;H04L41/14;H04L41/16;H04L45/24 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种SDN背景下基于深度强化学习的自适应路由方法，本发明涉及基于深度强化学习的自适应路由方法。本发明的目的是为了解决现有SDN路由方法中，采用深度强化学习方式设计路由时，路由模型输入大小必须与真实网络的边数量或者节点数量耦合，并不具备较强的泛化能力的问题。过程为：一、SDN控制器收集SDN中各节点的状态向量集合与各链路的状态向量集合；当SDN初始化或者SDN网络拓扑发生变化时，算出SDN中任意一对节点之间路由距离从小到大的K条路由并保存；二、SDN中节点a向节点b转发数据包；当匹配到路由时，完成节点a向节点b转发数据包；当匹配不到路由时，重新设置从a到b的路由，完成a向b转发数据包。本发明涉及SDN路由领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 sdn 背景 基于 深度 强化 学习 自适应 路由 方法 | ||
【主权项】：
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