[发明专利]一种基于YOLOv8网络的大粒度硅料检测与清除系统在审
| 申请号： | 202310432318.6 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116934674A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 路然;段章领;殷泺潇;吴世博;王梦然;杨建文;赵代超 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;合肥合工安驰智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/20;B07C5/10;B07C5/36 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 李焕焕 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于YOLOv8网络的深度学习大粒度硅料检测与清除系统，适用于硅料细分拣选领域。该系统通过高帧率摄像头获取传送带上的硅料图像，并使用labelme手工标注，剔除异常的硅料图片。将图像样本按9:1分为训练集和验证集，对图片进行数据增强以提高泛化能力。以YOLOv8为骨干网络创建YOLO_SI算法，并使用训练数据集得到网络模型。使用该算法检测出图像中的所有硅料，根据预设阈值进行大小预警和跟踪标记，并在到达清除位置时发出清除指令给下位机。通过在预设位置安装喷气口，下位机发送命令给喷气装置，将标记追踪的大粒度硅料有序地剔除。本发明可以高效检测和清除硅料，自动化程度高，有效降低人工依赖，满足矿业拣选需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov8 网络 粒度 检测 清除 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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