[发明专利]基于深度学习图像修复网络的受损QR码图像修复方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310432656.X | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116522973A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 陈荣军;黄岳;黄政智;赵慧民;卢旭;任金昌 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像修复领域，公开了一种基于深度学习图像修复网络的受损QR码图像修复方法、装置及设备，所述方法包括获取受损QR码图像数据集；构建受损QR码图像修复模型；所述受损QR码图像修复模型包括用于分割受损QR码中的受损区域的图像分割网络，以及用于对受损区域进行还原性修复的图像修复网络；将受损QR码图像输入训练好的受损QR码图像修复模型进行图像修复，得到QR码修复图像。本发明通过准确定位受损QR码中的受损区域，并将受损区域分割出来，让图像修复网络将更多的注意力放在图像的非受损像素的学习上，能够使受损QR码图像修复模型准确捕捉到QR码图像的潜在编码规律，提高了受损QR码图像的修复准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 修复 网络 受损 qr 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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