[发明专利]蛋白质结构识别方法、训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310433211.3 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116434835A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 崔超;薛洋;方晓敏;张肖男 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了蛋白质结构识别方法、训练方法及装置，涉及生物信息技术和人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。该训练方法的具体实现方案为：利用掩码语言处理网络对样本蛋白质的氨基酸特征序列进行处理，得到包括氨基酸共进化信息的第一特征；利用关系图神经网络对样本蛋白质的空间结构特征进行处理，得到包括空间结构信息的第二特征；基于对比损失函数，根据第一特征和第二特征得到特征损失值；以及基于特征损失值，调整掩码语言处理网络和图神经网络的模型参数，得到经训练的深度学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 蛋白质 结构 识别 方法 训练 装置 | ||
【主权项】：
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